注意：希望我们的 CRO 专家进行 A/B 测试以提高您的电子商务业务的转化率？了解有关我们服务的更多信息并取得联系。 最严重的电子商务 A/B 测试错误是什么？ 我们过去写过有关 A/B 测试表现不佳的最常见原因的文章。即： 它们并不是基于真正的见解（我们在这里写过这一点）。 测试并不按潜力划分优先级（以下是如何确定网站测试的优先级）。 测试想法未通过分析或其他来源进行验证（这是快速Google Analytics 审核的清单）。 在这里，我们概述了可能导致结果无效的最严重的技术错误。
以下是我们在帮助客
户优化转 白俄罗斯 WhatsApp 号码列表 化时经常遇到的 5 个电子商务 A/B 测试错误（除了设置分析目标之外）。 #1. 技术 A/B 测试问题 以下是设置 A/B 测试（无论您使用 Optimizely、VWO 还是其他平台）时需要考虑的事项，以确保其产生有效且可操作的结果。 不排除回访者 如果人们正在体验您的电子商务网站的 2 个不同版本，则测试将无效。我们经常看到网站更改设计、布局或其他元素后回访者会出现此问题。 “负面响应”是 当网站的回访者看到新的处理方式并且现在迷失（即导航更改）或困惑（即页面布局测试）时可能产生的结果。用户现在对该网站抱有期望，认为新的处理方式可能无法满足用户的期望——即使它更好。
这些回访者更喜欢该控件
因为它具有“体验的连续性”（这是他们习惯的版本）。 这导 比利时电话号码列表 致变体看起来表现不佳，直到最初的一组回访者退出测试。在下面的测试中，这种回访者偏差大约需要 12 天才能消除。 折线图。 横轴是日期范围。 纵轴标记为转化率。 绘制绿色和紫色线。 绿线稳步下降，然后保持相对稳定。 紫色线稳定下降，然后稳定上升，然后下降，然后略微上升，此时上升到绿线上方，然后保持相对恒定。 紫色线与绿色线相交并上升到其上方的点被标记为第 11 天的转变。 许多测试运行的时间不够长（见下文）。
