基于规则的个性化：业务规则允许您定义、测试和执行不同的实验，同时仍然满足您的特定业务目标。 实时分析：分析是个性化最强大的方面之一，这可以帮助您实时创建个人购物资料，并相应地为这些客户定制体验。 预测建模：预测建模使用数据挖掘、机器学习和人工智能 (AI) 等多种技术来预测购物者的未来行为。 数据集成：数据集成是利用各种来源的数据来获得对每个购物者的更多洞察的过程。 根据我们采访过的电子商务企业的经验，Monetate 和 Certona 都可以很好地处理三个主要用例，包括： 产品推荐 内容推荐（和内容个性化） 动态 UI 更改（即更改导航以匹配客户资料） 现在您已经了解了个性化引擎的高级功能和用例，那么问题就变成了： Monetate 和 Certona 在功能上是否存在差异，或者它们是否具有不同品牌且极具可比性？ 简短的回答是：它们的功能以及最适合的用户存在重大差异。
为了说明这些差异
我们来讨论每个平台的 巴哈马 WhatsApp 号码列表 用例和独特功能。 注意：您想了解有关电子商务商店个性化入门的更多信息，还是想改进您的个性化（例如产品推荐）？ 立即联系我们的 CRO 团队开始吧。 MONETATE 与 CERTONA：每个个性化引擎的用例 虽然这两个软件提供商很相似，但它们确实有几个各自擅长的独特功能。如果我们必须用一句话来分解每个平台的差异： Monetate 专注于测试和优化，而 Certona 专注于整个客户旅程中人工智能驱动的个性化。 是否有一种工具比另一种更适合您的电子商务商店的需求？您甚至需要其中任何一个吗？让我们放大一下，更详细地回顾一下 Monetate 和 Certona 的独特功能和用例。 Monetate：用例和独特功能 如前所述，Monetate 以其测试和优化能力而闻名。该平台可让您启动受控实验来测试从创意、推荐、消息传递和 UI 更改等各个方面。您可以使用 Monetate 运行几种不同类型的测试，包括： A/B 测试： 这些测试用于确定两个内容、产品或 UI 变体中较好的一个。 多变量测试：这些用于测试网站的两个以上组件。
动态测试：
这些测试允 巴哈马电话号码列表 许您测试多个功能，实时监控结果，然后自动向获胜者分配更多流量。 Monetate 平台的独特之处之一是您可以将自己的客户数据与来自个性化交换的第三方数据结合起来。个性化交换旨在帮助解决消费者零售商所面临的“冷启动”问题，这些零售商没有现有的客户数据可供软件建模。 通过使用行为、属性和位置等第三方数据补充您的客户资料，Monetate 来自外部销售渠道的用户数据可以帮助填补您自己数据的空白，从而充分利用该平台。 除了数据交换之外，该平台还具有开放式架构，允许数据集成和 API 将数据从现有分析系统输入决策引擎。 Monetate 的另一个主要用例是个性化产品推荐（Certona 也具有此功能）。您可以选择手动策划产品推荐，或者如果您有更大的产品目录，也可以使用算法驱动的推荐。 Monetate 通过考虑购物者的上下文属性来推荐产品。例如，在下面的屏幕截图中，您可以看到客户属性的几个示例，例如终身购买和最常购买的类别： 货币截图。 右侧文字说明：策划个人购物体验。
