据挖掘过程不需要执行样本来处理数据。 SEMMA 数据挖掘过程的第二阶段是探索。探索是一个数据挖掘过程，可用于搜索数据集并提供与意外趋势和异常相关的信息，这些信息可用于获得理解和想法。如果视觉探索没有揭示出清晰的趋势，您可以通过因子分析、对应分析和聚类等统计技术来探索数据，以获得清晰的数据。 SEMMA 数据挖掘过程的第三个阶段是修改。
修改是数据挖掘过程可用于修改数
据和更改变量以集中模型选择过程。要选择模型，必须操纵数据模型以包含重要客户分组和子组等信息，或引入新变量。 SEMMA 数据挖掘过程的第四 个阶 比利时电话号码数据 段是模型。模型是一种数据挖掘过程，可用于通过提供软件自动搜索预测所需可靠结果的数据组合来对数据进行建模。
组合数据可用于预测所需结果
而协作仍然是商业世界的关键组成部分。当我们想到知识管理时，我们会想到什么？对于我们许多人来说，它是获取工作所需的信息，并根据我们的需求 英国电话号码 提供准确、及时的数据。对于那些负责实施和维护知识管理项目和正在进行的计划的人来说，它的意义远不止于此。魔法就是这样发生的。大流行吊舱。 它涉及与其他人互动、利用他们的知识以及他们对在哪里可以找到这些知识的理解。简而言之，这需要一个协作的工作场所。
