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监督学习用于训练的数据包括描述性属

(例如自变量或决策变量)以及类属性(例如输出变量或结果变量)。无监督学习,训练数据仅包含描述性属性。在监督学习中,目标变量是确定的,而在无监督学习中,目标变量不确定或不存在。 协会 关联或“数据挖掘中的关联规则学习”是一种非常流行且经过深入研究的技术,用于在大型数据库中查找各种变量之间的有趣关系。在零售行业中,“关联规则挖掘”通常也称为“市场篮分析”。

此关联规则的目的是查找在

笔交易中一起出现的属性。关联中的算法进行分析,主要概念是找出哪些产品是一起购买的。“关联规则挖掘”最常用的衍生是“链接分析”和“序   列分析”(活动序列分析)。通过  中国电话号码数据  “链接分析”,可以自动获得许多感兴趣的对象之间的链接,例如网页之间的链接。通过“序列挖掘”,可以根据事件序列检查各种关系,以识别随时间变化的“关联”。关联规则挖掘”中使用的各种算法包括非常著名的 Apriori 算法。  

其中识别组频繁出现的项目和

预测 预测被认为是解释未来的行动。预测当然不同于简单的猜测,在做出预测时要考虑经验、意见和其他信息。通常与“预测”相关的术语是“预测”。尽管许多人认   英国电话号码  为这两个术语是同义词,但两者之间存在微妙但非常重要的差异。预测”一般基于意见和经验,“预测”基于数据和模型。在数据挖掘术语中,“预测”和“预测”同义使用,并且术语“预测”用作通用表达。

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