（例如自变量或决策变量）以及类属性（例如输出变量或结果变量）。无监督学习，训练数据仅包含描述性属性。在监督学习中，目标变量是确定的，而在无监督学习中，目标变量不确定或不存在。 协会 关联或“数据挖掘中的关联规则学习”是一种非常流行且经过深入研究的技术，用于在大型数据库中查找各种变量之间的有趣关系。在零售行业中，“关联规则挖掘”通常也称为“市场篮分析”。
此关联规则的目的是查找在
笔交易中一起出现的属性。关联中的算法进行分析，主要概念是找出哪些产品是一起购买的。“关联规则挖掘”最常用的衍生是“链接分析”和“序 列分析”（活动序列分析）。通过 中国电话号码数据 “链接分析”，可以自动获得许多感兴趣的对象之间的链接，例如网页之间的链接。通过“序列挖掘”，可以根据事件序列检查各种关系，以识别随时间变化的“关联”。关联规则挖掘”中使用的各种算法包括非常著名的 Apriori 算法。
其中识别组频繁出现的项目和
预测 预测被认为是解释未来的行动。预测当然不同于简单的猜测，在做出预测时要考虑经验、意见和其他信息。通常与“预测”相关的术语是“预测”。尽管许多人认 英国电话号码 为这两个术语是同义词，但两者之间存在微妙但非常重要的差异。预测”一般基于意见和经验，“预测”基于数据和模型。在数据挖掘术语中，“预测”和“预测”同义使用，并且术语“预测”用作通用表达。
